Du bringst unsere Bankkunden auf Databricks, von der Migration des Data Warehouse bis zu AI-Use-Cases. Dabei bist du die Brücke zwischen Technik und Fachbereich: Du setzt um und zeigst, welchen Nutzen die Lösung für das Business bringt.
Rund 70 % unserer Kunden sind Banken, und immer mehr davon stellen auf Databricks um. Deshalb erweitern wir das Data Team um Databricks-Expertise. Typische Themen sind die Migration eines Data Warehouse nach Databricks und der Aufbau eines semantischen Layers, damit Abfragen über Databricks Genie richtige Antworten liefern. Business-Analyse und User Stories übernehmen technische Consulting-Kolleg:innen im Projekt. Du bringst die technische Sicht und das Gesamtbild ein. Wir suchen Engineering mit Business-Verständnis, nicht jemanden, der nur Tickets abarbeitet. Dabei arbeitest du bereichsübergreifend mit Delivery-Teams aus anderen Abteilungen zusammen, zum Beispiel Governance, Risk und Compliance, Financial Services, Infrastruktur, Microsoft und Consulting.
Specific-Group ist ein eigentümergeführter Data- und Software-Dienstleister mit Engineering Fokus. Wir sind seit über 26 Jahren am Markt und haben rund 550 Spezialist:innen an über 14 internationalen Standorten. Gegründet wurden wir in Wien, wo heute 260 Kolleg:innen arbeiten. In den letzten fünf Jahren sind wir jedes Jahr um rund 25 % gewachsen.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst Lösungen zur Datenintegration für Data Warehouse und Data Lake: Pipelines, Datenmodelle und Lakehouse.
- Du entwirfst die Architektur und baust skalierbare, effiziente Datenplattformen auf Databricks.
- Du kennst die Databricks-Features in der Breite, weißt, welches wofür passt, und erklärst den Kunden den Nutzen fürs Business. Expert:in für jedes Feature musst du nicht sein.
- Du setzt AI Use Cases auf dem Databricks-Stack um, vom klassischen Machine Learning bis zu agentischen Systemen.
- Du steuerst Cloud-Data-Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und Projektteam.
- Du bist die erste Ansprechperson für fachliche Fragen und unterstützt Teams bei technischen und methodischen Herausforderungen.
- Du arbeitest an Lösungsvorschlägen und ersten Gesprächen zu neuen Themen mit. Das ist rund 5 % deiner Zeit.
Dein Profil
- Du kommst aus Data Engineering oder Data Architecture und warst beim Kunden die Schnittstelle zwischen IT und Fachbereich.
- Du hast eine Datenplattform auf Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric migriert oder aufgebaut.
- Du hast in Projekten selbst mit Databricks gearbeitet, mit Lakehouse, Spark und SQL.
- Du hast Berufserfahrung im Consulting.
- Du sprichst Deutsch auf C1-Niveau und kommst gerne zwei Tage pro Woche für den Austausch im Team in unser Office am Schwedenplatz.
- 15 Minuten Kennenlernen mit unserem technischen Recruiting.
- Gespräch zum Team-Fit mit dem Data Teamlead & Staff Engineer.
- Team kennenlernen und technischer Austausch.
Das KV-Mindestgehalt für diese Position beträgt laut Kollektivvertrag für Angestellte von Unternehmen im Bereich Dienstleistungen in der automatischen Datenverarbeitung und Informationstechnik (IT-KV), Tätigkeitsfamilie ST2: EUR 4.061 brutto/Monat bei Vollzeit. Das tatsächliche Gehalt liegt darüber, die finale Einstufung richtet sich nach deiner Qualifikation und Berufserfahrung.
SPG steht für Vielfalt. Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, sexueller Orientierung, Religion oder Behinderung.