In the past, customer service had to search through documents, FAQs, and M365 for each answer. Today, an AI assistant drafts the response and cites the source. The team retains the authority to approve it. The time spent searching is reduced by 30 to 50 percent.
Instead of public AI tools, employees now use the AI Hub on the intranet and in Teams. It brings together five vetted applications, ranging from contract comparison to a policy assistant. The data remains within the EU and is not used to train any third-party models.
Before every corporate client meeting, the department would compile the client status manually. Each account manager did it differently. Now the report is generated automatically based on standardized criteria. It used to take several days.
Visit reports were often written days later and remained incomplete. Now, a voice assistant guides users through the checklist, asks follow-up questions about any outstanding issues, and generates the report along with a to-do list. This process is 50 to 60 percent faster.
Where does our in-house AI for document processing stand in the market? We tested it on 1,030 documents. It ranked first in extraction accuracy, but showed weaknesses when processing our own customer documents. We are supporting the implementation of the roadmap.
Four key metrics that describe how we deliver: speed, experience, departmental capabilities, and measurable efficiency. The impact of each solution is outlined in the use case details.
References have been anonymized. During the initial consultation, we’ll show you what results are achievable in your process.
Months until go-live
Maximum, from kickoff to production, for every use case that has gone live to date. Not an 18-month program.
Customers trust SPG
Banks, insurance companies, and businesses in other industries. Tandem combines the experience gained from these projects into a proven approach.
Employees Trained
Copilot Studio, AI Awareness, and building custom agents: Today, departments are implementing automation themselves, with SPG as their training partner.
Faster processing
In current use cases: 30 to 50 percent time savings per customer inquiry, 20 to 40 percent shorter turnaround time until a draft response is prepared, and 50 to 60 percent faster visit reports.
By seeing the benefits before you approve the large budget. With SPG Business Value First, we first build a prototype and test it against real-world scenarios from your department. This way, you present results to your board—not promises.
- Business Case auf Folien
- Budget für das Gesamtprojekt
- Monate der Umsetzung
- Der Nutzen zeigt sich, oder nicht
- Erfolgskennzahlen festlegen
- Nutzen in 8 Wochen belegen
- Entscheiden, mit Zahlen
Each phase has a fixed price and a deliverable that you can evaluate.
After each phase, you decide how to proceed.
You know you need to get started with AI, but you’re not sure where to begin. Tandem is our proven end-to-end approach—from concept to operation—that has already been implemented for several clients.
Each of the Discovery, PoC, and Foundation phases concludes with a result that you evaluate before approving the next step. You can then structure the subsequent expansion flexibly.
Even the first solution is auditable, with access controls and cost management. Under DORA and EBA requirements, this is a prerequisite, not an optional feature.
The transfer of knowledge is a separate phase; it is not a bargaining chip to be used at the end. You are free to choose your partner for ongoing operations.
Wie und wie schnell sehe ich, ob sich ein KI-Vorhaben lohnt?
Gemessen wird an einer vorab festgelegten Kennzahl gegen Ihre heutige Baseline, mit echten Fällen aus dem Fachbereich. Für einen abgegrenzten Use Case liegen nach acht Wochen belastbare Kennzahlen vor.
Wie groß ist der Einstieg bis zur Investitionsentscheidung?
Der Einstieg besteht aus Discovery (5 bis 10 Tage) und Nutzennachweis (rund acht Wochen). Beides ist klar abgegrenzt, Sie legen sich damit nicht auf das Gesamtvorhaben fest. Umfang und Konditionen klären wir im Erstgespräch.
Was passiert, wenn sich der Nutzen nach acht Wochen nicht belegen lässt?
Dann stoppen Sie ohne Folgekosten. Blueprint, Datenanalyse und Erkenntnisse aus der Discovery bleiben bei Ihnen. Das ist der Sinn des Formats, nicht sein Scheitern. Passt ein Vorhaben von vornherein nicht in acht Wochen, sagen wir das in der Discovery und nicht in Woche sieben.
Was muss ein Fachbereich mitbringen, damit ein KI-Vorhaben startet?
Ein Fachbereich braucht ein benanntes Problem, ein Ziel und eine Person, die fachlich entscheiden darf. Technisches Wissen ist nicht nötig, eine fertige Spezifikation ebenfalls nicht: die entsteht im Projekt. Sinnvoll sind Prozesse mit Volumen und Wiederholung, weil sich der Nutzen dort messen lässt. Aufbereitete Daten sind keine Voraussetzung, die Datenlage wird in der Discovery geprüft.
Was muss unsere IT beisteuern?
Zugänge, Testdaten und Schnittstellen, damit der PoC schnell starten kann. Den Rest übernehmen wir, eine neue Plattform brauchen Sie nicht. In unseren Projekten entscheidet dieser Punkt mehr über das Tempo als die Entwicklung selbst.
Wie erfüllt die Lösung DSGVO, EU AI Act und Branchenvorgaben wie DORA?
Von Beginn an auf auditierbarer Infrastruktur mit Berechtigungen, Logging und Kostenkontrolle. CISO und Datenschutzbeauftragter sind ab der Discovery eingebunden, nicht erst vor dem Go-live. KI-Ergebnisse sind mit Quellen belegt, die Entscheidung bleibt beim Menschen (Human-in-the-Loop).
Müssen wir uns auf eine Technologie oder einen Anbieter festlegen?
Nein. Wir arbeiten technologie-agnostisch und setzen auf Ihrer bestehenden Landschaft auf; in den Referenzen sind das Microsoft 365, Azure und Databricks. Entkoppeln statt ablösen: Eine Migration von Kernsystemen ist keine Voraussetzung.
Wer betreibt die Lösung nach dem Go-live?
Drei Optionen: Ihre Betriebseinheit, Ihr Fachbereich selbst, wenn die Lösung dafür gebaut ist, oder SPG als Run & Maintain. Den Partner für den Betrieb wählen Sie frei, die Wissensübergabe ist eine eigene Phase.
Mit welchen Kunden haben Sie Business Value First bereits umgesetzt?
Unter anderem Banken und Finanzdienstleister in Österreich, in mehreren Fachbereichen vom Kundenservice bis zur Revision, sowie Unternehmen aus Industrie und Logistik. Die Referenzen auf dieser Seite sind auf Wunsch der Kunden anonymisiert.
Wofür ist Business Value First nicht gedacht?
Business Value First ist kein Ersatz für zusätzliche Entwickler im bestehenden Team, keine reine Projektleitung und keine Strategieberatung ohne Umsetzung. Diese Leistungen bietet SPG an, nur nicht in diesem Format. Auch ein Vorhaben ohne benannten Owner im Fachbereich passt nicht, weil die Entscheidung nach acht Wochen sonst niemand trifft.
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